操作和维护是技术操作和维护人员根据业务需要规划信息、网络和服务。通过网络监控、事件预警、业务调度、障碍物排除升级等方式,使服务处于长期稳定可用的状态。早期的操作和维护工作大多由操作和维护人员手动完成。这种操作和维护模式不仅效率低下,而且消耗了大量的人力资源。
运维机器人利用工具实现大规模、批量的自动化运行和维护,可以大大降低劳动力成本,降低运行风险,提高运行和维护效率。然而,自动化运行和维护的本质仍然是人与自动化工具相结合的运行和维护模式。受人类生理和理解的限制,它不能继续为大规模、高复杂性的系统提供高质量的运行和维护服务。
运维机器人是指通过机器学习等人工智能算法,自动从海量运维数据中学习总结规则,做出决策的运维方式。智能运维可以快速分析处理海量数据,得出有效的运维决策,实施自动化脚本,实现系统的整体运维,有效运维大规模系统。
自1998年以来,经过20多年的逐步升级和不断优化,注册结算系统业务功能相对完善,形成了全类别、全链、跨市场的业务系统。随着沪港通、科技创新委员会、沪伦通等创新业务的实施,证券登记结算系统与外部的耦合逐渐增加,现有技术系统难以满足不同市场、不同日历、不同品种的互联需求。
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